Análisis de Datos
Convierta sus datos en conocimiento y negocio
Proporcionamos servicios de recolección, tratamiento y explotación de datos para obtener información basada en conocimiento para mejorar la toma de decisiones dentro de una empresa, generar nuevas oportunidades de mercado, mejorar el manejo de inventarios, etc.
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Trabajamos con
Servicios de Análisis de Datos que puede hacer uso
Recolección de datos
Realizamos la búsqueda y agregación de datos para la obtención de conocimiento relevante para su organización desde diferentes fuentes como ERPs, CRMs, inventarios, órdenes de pedido, nóminas, ventas, consultas de clientes, bases de datos propias, IOT (sensores), mails, documentos pdf, archivos excel, redes sociales, etc.
Extracción de datos Web
Mediante el uso de técnicas y herramientas podemos recolectar información de importancia para su negocio desde web APIs propias o públicas, páginas web, blogs, foros, redes sociales, bases de datos en línea, etc.
Características de nuestros servicios
Calidad de los datos
La calidad de los datos que se utilicen en un proceso de minería determina que los resultados obtenidos corresponden a la realidad o no. Por ello tenemos en cuenta las 6 dimensiones de calidad de datos en todos nuestros procesos.
Seguridad
La información es el valor más importante de cualquier organización y por tal motivo nosotros tomamos esta responsabilidad con toda la seriedad que amerita. Usamos protocolos de manejo de datos, redes VPN, conexiones seguras SSH, encriptación de datos y demás medidas que permiten que sus datos estén seguros durante el proceso de minería, además usted puede en cualquier momento solicitar la eliminación total o parcial de los sus datos que se encuentren bajo nuestra custodia.
Análisis de Datos
Beneficios del que puede hacer uso en su empresa
- Se puede implementar tanto en sistemas nuevos como en plataformas existentes.
- Analizamos gran cantidad de datos en el menor tiempo posible.
- Descubrimiento de patrones de comportamiento.
- Clasificación o asociación de productos a clientes.
- Limpieza y completitud de los datos.
- Realizar ajustes rentables en la operación y la producción.
- Soporte en el proceso de toma de decisiones.
- Facilita la predicción automatizada de tendencias y comportamientos, así como el descubrimiento automatizado de patrones ocultos.
